ตอนที่ 2 นี้เราคุยกันต่อเนื่องในเรื่องของ Google Analytics รวมไปถึงการตลาดแบบ Guerrilla Marketing นิดหน่อยครับ

PS. ท้ายสุดผมขอขอบคุณ คุณชีพธรรม คุณพันธุ์ทิตต์ และคุณจตุพลอีกครั้ง ขอบคุณครับ

เมื่อเย็นวันนี้ผมจึงแวะมาที่ 101 News Channel .NET เพื่อพูดคุยกับ คุณชีพธรรม คำวิเศษณ์ และคุณพันธุ์ทิตต์ สิรภพธาดา เกี่ยวกับสายงานด้าน Web Analytics ที่มีเนื้อหาน่าสนใจสำหรับทั้งนักการตลาด นักเทคโนโลยี รวมถึงผู้ฟังทั่วไป

เลยเอามาฝากกันในบล็อกด้วยครับ แบ่งออกเป็นสองตอน โพสนี้ขอเป็นตอนที่ 1 ก่อน

PS. ท้ายสุดผมขอขอบคุณ คุณชีพธรรม คุณพันธุ์ทิตต์ และคุณจตุพลอีกครั้ง ขอบคุณครับ

ผมมานั่งเลือกโมเดลการทำการตลาดที่น่าสนใจที่จะนำมาประเมินผล เลือกไปเลือกมา คิดว่าโมเดลที่เหมาะสมที่จะนำมาเป็นตัวอย่างที่สุดก็คือ E-mail Marketing

การทำการตลาดในรูปแบบนี้ มีคนมองภาพทั้งในแง่บวกและแง่ลบ มีแนวคิดการทำการตลาดทั้งในรูปแบบผิดๆ มากมาย รวมถึงสมมุติฐานโต้แย้งว่าการตลาดอีเมล์ไม่น่าจะเวิร์ค เนื่องจากภาพลบของ Spam เมล์ ดังนั้นจึงเป็นข้อดีที่เราจะลองมาพิสูจน์กันด้วยข้อมูลตัวเลขที่ชัดเจนว่า การตลาดแบบ E-mail Marketing นั้น น่าสนใจมากน้อยแค่ไหน

ก่อนจะเข้าไปพูดในเรื่องแนวคิดการประเมินผล ผมขอคุยให้ตรงกันก่อนว่า การตลาดในรูปแบบ E-mail Marketing ที่ผมกำลังพูดถึงนั้น มีความหมายอย่างไร…? เผื่อจะได้ไม่เข้าใจผิดๆ กับแนวคิด Spam เมล์ ที่กำลังระบาดจนเป็นที่เอือมระอากันอยู่ทุกวันนี้

• การตลาด E-mail Marketing ตั้งอยู่บนพื้นฐานที่ว่ากลุ่มอีเมล์เป้าหมายที่เราได้มา จะต้องได้มาด้วยวิธีการที่ถูกต้องตามหลักการ Permission Marketing นั่นก็คือ เจ้าของอีเมล์ “ต้อง” มีความยินดี และ “ให้อนุญาต” ในการส่งอีเมล์หาพวกเขา (เรียกกันว่า Opt-In)..!! ดังนั้น การซื้อฐานข้อมูลอีเมล์ 1 ล้านเมล์ในราคา xxx บาท จากบริษัทบัตรเครดิต หรือจากผู้ให้บริการอีเมล์ ไม่ถือว่าเข้าข่าย E-mail Marketing…!! (ยกเว้นจะมีการขออนุญาตเจ้าของอีเมล์เหล่านั้นก่อน)
• อีเมล์ทุกฉบับที่ส่งถึงกลุ่มเป้าหมาย จะต้องมีการ “แจ้ง” อย่างชัดเจน ถึงสาเหตุที่เจ้าของอีเมล์ได้รับเมล์ฉบับนี้ รวมถึงเปิดช่องทางการยกเลิกการสมัคร (Unsubscribe) อย่างชัดเจนในอีเมล์ด้วย

ห่วงโซ่การตลาดของ E-mail Marketing

การประเมินผลกิจกรรมทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพนั้น นักวิเคราะห์จะต้องเรียนรู้ถึงห่วงโซ่การตลาดของกิจกรรมนั้นๆ และเข้าใจถึงข้อจำกัดในการเก็บรวบรวมข้อมูลในระหว่างข้อของห่วงโซ่แต่ละขั้นตอน

การทำการตลาดแบบ E-mail Marketing นั้น ห่วงโซ่การตลาดมีขั้นตอนเบื้องต้นดังนี้…

• อีเมล์ถูกส่งไปยังกลุ่มเป้าหมาย (Sent)
• อีเมล์ส่งถึงกลุ่มเป้าหมาย (Reached)
• กลุ่มเป้าหมายให้ความสนใจโดยการเปิดอ่าน (Read)
• กลุ่มเป้าหมายให้ความสนใจเนื้อหาโดยการคลิกเพื่อเข้าสู่เว็บไซต์เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติมหรือเพื่อเข้าร่วมกิจกรรมใดๆ (Engaged)
• กลุ่มเป้าหมายเริ่มขั้นตอนต่างๆ ในกิจกรรม (…)
• กลุ่มเป้าหมายบรรลุเป้าหมายที่ต้องการ (Conversed)

ลองดูภาพด้านล่าง

จุดประสงค์ที่เราแบ่งกิจกรรมทางการตลาดออกเป็นหลายขั้นตอน เพื่อความง่ายในการรวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยการใช้ Goal Funnel Visualization ของ Google Analytics เพื่อที่จะแสดงภาพรวมของผลลัพธ์ในการทำการตลาด

• หากเรารู้ว่า จำนวน Reached นับออกมาได้เป็น 97.24% ของจำนวน Sent แปลว่าพวกเราอาจมีปัญหาในเชิงเทคนิค ของระบบเมล์เซิร์ฟเวอร์ เป็นสาเหตุให้การส่งอีเมล์ไปไม่ถึงกลุ่มเป้าหมายไป 2.76% อาจเป็นเพราะผู้ให้บริการอีเมล์ของกลุ่มเป้าหมายทำการบล็อกอีเมล์ที่ส่งไป หรืออาจจะเป็นเพราะฐานข้อมูลอีเมล์ที่เรามีนั้นไม่ถูกต้อง เช่น กลุ่มเป้าหมายยกเลิกอีเมล์ไปแล้ว หรือเมล์บ๊อกซ์ของกลุ่มเป้าหมายอาจจะเต็ม ณ ตอนนี้เราทิ้งลูกค้าไป 276 คนแล้ว
• หากเรารู้ว่า จำนวน Read นับออกมาได้เป็น 35.48% ของจำนวน Reached เราสามารถตีความได้ทันทีว่า กลุ่มเป้าหมายส่วนใหญ่ (64.52%) ไม่ให้ความสนใจกับอีเมล์ของเราเลย แม้แต่จะคลิกเพื่ออ่านก็ไม่คลิก คำถามที่เกิดขึ้นก็คือ กลุ่มเป้าหมายที่เรามีอยู่นั้นเป็นกลุ่มที่สนใจในสินค้าของเราจริงๆ หรือไม่…? หรือการเขียน Copy Writing ในส่วน Subject ของอีเมล์นั้นถูกต้องตามหลักการตลาดหรือไม่…? มาถึงตรงนี้ ลูกค้าของเราหายไปอีก 6,274 คน…!!
• หลังจากนั้นลองไปวิเคราะห์ข้อมูลในส่วน Engaged เทียบกับ Read เมื่อกลุ่มเป้าหมายเปิดอ่านแล้ว มีความสนใจต่อเนื่องและคลิกเข้ามาเพื่อมีส่วนร่วมกับกิจกรรมของเราทางเว็บไซต์ 37.62% (คิดจากอัตราส่วนของ Sent เทียบกับ Engaged นับเป็น 12.98% เท่านั้น) ในขั้นตอนนี้ลูกค้าสูญไปอีก 2,152 คน…!!
• ท้ายสุดเป็นขั้นตอนที่กลุ่มเป้าหมายได้ถูกแปลง (Conversed) ไปถึงปลายทางเป็นอันเสร็จสิ้น (จากตัวอย่างเป็นการซื้อสินค้า ในความเป็นจริงอาจจะเป็นกิจกรรมอื่นๆ เช่นการพิมพ์คูปองส่วนลด ฯลฯ) ปลายทางจากกลุ่มเป้าหมาย 10,000 คน นั้น เราได้ลูกค้ากลับมาทั้งหมด 911 คน หรือคิดเป็น 9.11%

จะเห็นได้ว่า การเก็บข้อมูลอย่างละเอียดในแต่ละห่วงโซ่การตลาด จะทำให้เราเข้าใจถึงที่มาที่ไป จุดอ่อนจุดแข็งของการทำการตลาดของเราได้ ท้ายที่สุดการประเมินผลความคุ้มค่าในการทำการตลาดจะเป็นตัวตัดสินผลทั้งหมดว่า กิจกรรมการตลาดที่เราวางไว้นั้น ประสบผลสำเร็จมากน้อยเพียงใด

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูลห่วงโซ่การตลาดนี้ หลักๆ ก็คือเราสามารถรู้ได้ทันทีว่า ห่วงโซ่ขั้นตอนใดเป็นจุดอ่อนหลักในการทำการตลาดของเรา และจะมีแนวทางการแก้ปัญหาได้ด้วยวิธีใด นอกจากนี้เรายังสามารถเปรียบเทียบ Conversion Rate ระหว่างกิจกรรมการตลาดสองรูปแบบเพื่อวิเคราะห์ความคุ้มค่าในแง่ของการลงทุนได้อีกด้วย

ผมเชื่อว่าหลายคนจะเริ่มตื่นเต้น หากเราสามารถประเมินผลห่วงโซ่การตลาดในรูปแบบนี้ได้จริง ข้อมูลทุกอย่างจะอยู่ในมือ และช่วยให้เราสามารถตัดกิจกรรมที่ไม่ก่อให้เกิดประโยชน์ทิ้งไป แก้ไขปรับปรุงกิจกรรมที่เกิดประโยชน์ให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น รวมถึงได้รับรู้พฤติกรรมแปลกใหม่ของผู้บริโภค ซึ่งจะช่วยให้เกิดไอเดียการทำกิจกรรมการตลาดในรูปแบบใหม่ๆ ได้ในอนาคต

แต่ข่าวร้ายก็คือ ข้อจำกัดของเทคโนโลยีในปัจจุบัน ที่ไม่อาจเก็บรวบรวมข้อมูลในทุกขั้นตอนของห่วงโซ่การตลาดได้นั่นเอง

ผมจะมาต่อในตอนที่สอง ในเรื่องของการประยุกต์ใช้ Google Analytics เพื่อนำมาใช้วิเคราะห์ห่วงโซ่การตลาดของ E-mail Marketing ครับ

วิธีการใช้งานก็ง่ายมากครับ จากปกติ Original Feed ของคุณเป็นอะไรก็ตาม ให้เปลี่ยน URL ของ Feed ไปเป็น

http://blog.maxions.com/feed/ga_tagger.rails?u=(RSS Feed ของคุณ)

เช่นถ้า Original RSS ของคุณ (Feed A) คือ…

http://blog.maxincube.com/analytics/feed

ให้เอา RSS ของคุณไปต่อท้าย Feed Proxy ที่ผมเตรียมไว้ให้ จะได้ Feed B ตาม URL ด้านล่าง…

http://blog.maxions.com/feed/ga_tagger.rails?u=http://blog.maxincube.com/analytics/feed

เพียงแค่นี้ก็จะได้ Feed ใหม่ที่ทำ Link Tagging ในส่วน utm_medium=rss, utm_source=rss-feed, utm_campaign=rss-standard ลงไปในลิงค์ทุกลิงค์ของ Feed แล้วครับ

หลังจากนั้นก็แค่เข้า FeedBurner แล้วแก้ Original Feed จาก Feed A ไปเป็น Feed B แค่นี้เอง เป็นอันเสร็จ (ลองคลิกที่ Feed B แล้วดูลิงค์ก็ได้ครับ)

เพียงเท่านี้เราก็จะสามารถ Tag Medium ที่มาจาก RSS ใน Google Analytics ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องใช้ความรู้เรื่องการเขียนโปรแกรมเลยครับ

ส่วนวิธีการทำ Advanced Segmentation แบบง่ายๆ อ่านได้ที่นี่ครับ

ถ้าผมทำ URL Rewriting ให้ใช้ง่ายได้ง่ายกว่านี้ จะนำมาโพสต่อในตอนที่ 3

จนกว่าจะถึงวันนั้น

โพสที่เกี่ยวข้อง

• 7 ปัญหาคาใจใน Google Analytics - ตอนที่ 5: Sources และ Media

• Campaign Analysis ตอนที่ 1-6

• Tracking FeedBurner or RSS Traffic in Google Analytics Part 1

• Tracking FeedBurner or RSS Traffic in Google Analytics Part 2

• ชิมของใหม่ Google Analytics - Advanced Segmentation - Part 1

ปัญหาเรื่อง Traffic ของ RSS

ก่อนหน้านี้ผมมีเรื่องเซ็งกับ FeedBurner ของ Google อยู่เรื่องหนึ่ง ก็คือมันไม่ได้ฉลาดพอที่จะสื่อสารกับ Google Analytics ว่า ตัว FeedBurner นั้นมี Traffic Medium (utm_medium) เป็น RSS

จริงๆ ไม่ใช่ความผิดของ FeedBurner เนื่องจาก Google Analytics เองไม่ได้มี utm_medium แบบ RSS อยู่แล้ว ดังนั้นทุกๆ Traffic ที่มาจาก RSS จะถือเป็น referral ไม่ก็ direct ทั้งหมด (ถ้าเป็น RSS Traffic ที่มาจากเว็บ utm_medium จะเป็น referral แต่ถ้ามาจากแอพพลิเคชั่น RSS Reader อย่าง Microsoft Outlook นั้น utm_medium จะเป็น direct ครับ)

วิธีการแก้ปัญหานั้น มีสองขั้นตอน เริ่มจากทำความเข้าใจก่อนว่า FeedBurner นั้นจะทำการจับ Original Feed (สมมุติว่าชื่อ Feed A) ดังภาพด้านล่าง (ในภาษาพวกผม ตัว FeedBurner นั้นทำหน้าที่เป็น Feed Proxy หน้าด่าน ท้ายสุดจะวิ่งไปยัง Feed จริงๆ ของเรา)

ขั้นแรก - ทำ Link Tagging ให้ทุกลิงค์ของ RSS Feed ตัวเดิม (สมมุติชื่อ Feed A) โดยเติม utm_medium=rss, utm_source=rss-feed, utm_campaign=rss-standard เข้าไปเป็นพารามิเตอร์ของ URL (อ่านเรื่อง Link Tagging ที่นี่) โดย Feed ใหม่ผมจะสมมุติว่าชื่อ Feed B

ขั้นที่สอง - แก้ไข FeedBurner ให้เปลี่ยน Original Feed จาก Feed A มาเป็น Feed B ซะ

ปัญหาอยู่ที่ว่าการเติมตัวแปร utm_medium, utm_source, utm_campaign ลงไปใน Link Tagging ในลิงค์ทุกลิงค์ของ RSS Feed ของเรานั้นไม่ง่าย เนื่องจากว่า RSS ส่วนใหญ่ในบล็อก (หรือแหล่งข้อมูลอื่นๆ) มักเป็นไฟล์ XML ที่ถูกสร้างขึ้นอัตโนมัติโดยระบบนั้นๆ (ไม่ว่าจะเป็น Wordpress, Blogger ฯลฯ)

ดังนั้นวิธีการเดียวที่เราจะทำการ Tagging ตัวแปรลงในลิงค์ของ RSS ได้ ก็คือการแก้ไข XML ดังกล่าว ซึ่งกลายเป็นงานหินขึ้นมาแล้วครับ

ภาคปฏิบัติ…!!

ผมเองให้โย้ยที่เป็น Chief Research Engineer ของ Apricot Ion’s Laboratory ช่วยเขียนระบบ URL Rewriting (คุณก็จะทำแบบนี้ได้โดยไม่ต้องใช้ความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมเลย หากติดตามต่อในตอนที่ 2 ครับ) ที่ทำการสร้าง Feed Proxy โดยการคัดลอก RSS Feed เดิมและทำ Link Tagging ให้โดยอัตโนมัติเพื่อเป็นการ Proof of Concept โดย URL Feed เดิมของบล็อกผมก็คือ…

http://blog.maxincube.com/analytics/feed (Feed A)

ด้วยความช่วยเหลือของหัวหน้าทีมรีเสิร์ชของผม ผมสามารถสร้าง Feed Proxy ตัวใหม่ชื่อว่า…

http://blog.maxions.com/maxions-on-web-analytics.rails (Feed B)

ลองสังเกตดูจากรูปด้านล่าง จะเห็นว่าลิงค์ใน Feed A นั้นไม่ได้มี Link Tagging ในขณะที่ลิงค์ใน Feed B นั้นทำ Link Tagging เรียบร้อย

ขั้นต่อไป ผม Sign in เข้าสู่ระบบของ FeedBurner เพื่อทำการแก้ Original Feed จาก Feed A ไปเป็น Feed B แทน (คลิกที่ Edit Feed Details…)

นี่คือ Original Feed เดิมที่ต่อไปยัง Feed A

เราแก้ไขให้ Original Feed ลิงค์ไปยัง Feed B ที่เราเตรียม Link Tagging เอาไว้แล้ว

เพียงแค่นี้ FeedBurner ก็สามารถทำ Link Tagging ให้ Feed ของเราได้อย่างถูกต้อง

ดังนั้นเมื่อไหร่ก็ตามที่มี Visitor คลิกลิงค์จาก RSS ของ FeedBurner เข้ามายังบล็อกของคุณ จะมีข้อมูล utm_medium, utm_source และ utm_campaign ติดมาเป็นพารามิเตอร์ด้วยเสมอ เพียงแค่นี้รายงาน Google Analytics ของคุณก็จะมีข้อมูล Traffic Medium ที่มาจาก RSS สมใจปรารถนาครับ ทดสอบดูได้จาก FeedBurner ของผม

http://feeds.feedburner.com/MaxincubeOnWebAnalytics

ลองคลิกเข้าไปดูนะครับ แล้วคลิกลิงค์ที่โพสไหนก็ได้ มันจะกลับมายังบล็อกของผมพร้อมการ Tag ข้อมูลอย่างสวยงาม

และเมื่อเราลองเข้าไปดูรายงานใน Google Analytics ด้วยคุณสมบัติ Advanced Segmentation จะช่วยให้เราแยก Traffic ที่เป็น RSS ออกมาจากส่วน Direct และ Referral ได้อย่างมีประสิทธิภาพครับ

ใช้ได้แม้ไม่ใช่ FeedBurner

นอกจากนี้ด้วยเทคนิคนี้ ถึงคุณจะไม่ได้ใช้ FeedBurner หากทำการเปลี่ยน Link RSS จาก Feed A ไปเป็น Feed B ในบล็อกของคุณ Visitor ที่ติดตาม Feed ของคุณก็จะเข้าถึงบล็อกของคุณพร้อมกับมี Link Tagging ตามมาด้วยเสมอครับ น่าสนใจใช่มั้ยล่ะ

ต่อตอนสองด้วยระบบ Automatic Link Tagging สำหรับ Feed ของคุณ

แต่ทีนี้หลายคนมีคำถามว่า จะแก้ไฟล์ Feed ที่เป็น XML อย่างไร หากไม่ได้มีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม ผมเลยคิดว่าอยากจะทำระบบเล็กๆ ระบบหนึ่งขึ้นมาเป็นระบบ Feed Proxy เพื่อช่วยให้ทุกคนสามารถทำ Link Tagging ได้แบบง่ายๆ ครับ ด้วยความช่วยเหลือของโย้ยหัวหน้าทีมรีเสิร์ชของผม ซึ่งช่วงนี้ยุ่งมากๆ หากระบบที่ว่าเสร็จเมื่อไหร่ ผมจะมาโพสบอกในตอนที่ 2 ซึ่งน่าจะเป็นหลังสงกรานต์ไปแล้ว

ใครสนใจก็เก็บ RSS อัพเดทไว้หรือกรอกอีเมล์เพื่อรับข้อมูลอัพเดทได้ครับ

ไว้พบกันตอนหน้า

โพสที่เกี่ยวข้อง

• 7 ปัญหาคาใจใน Google Analytics - ตอนที่ 5: Sources และ Media

• Campaign Analysis ตอนที่ 1-6

• Tracking FeedBurner or RSS Traffic in Google Analytics Part 1

• Tracking FeedBurner or RSS Traffic in Google Analytics Part 2

• ชิมของใหม่ Google Analytics - Advanced Segmentation - Part 1

การแก้ไขจุดอ่อนของ Marketing Chain ก็คือปรับ Conversion Rate ในแต่ละห่วงโซ่ให้เพิ่มขึ้นด้วยกลยุทธ์และการวิเคราะห์ต่างๆ

ทำอย่างไร…? ไม่มีคำตอบตายตัวหรอกครับ แต่การเพิ่ม Conversion Rate ในแต่ละขั้นตอนของกิจกรรมทางการตลาดไม่ว่าจะเป็นสื่อใดๆ (ไม่เจาะจงเฉพาะเว็บไซต์) เป็นอะไรที่ง่ายมากด้วยกฏพื้นฐานทางเศรษฐศาสตร์สองข้อ

• หาทางลดต้นทุน (-Cost) ของผู้บริโภค หรือ
• หาทางเพิ่มแรงจูงใจ (+Motivation) ของผู้บริโภค

การซื้อสินค้าทางอินเทอร์เนต ถ้ามันมี Conversion Rate ต่ำนัก ลองนึกดูว่า “ต้นทุน” ของการชอปปิ้งมันสูงเกินไปมั้ย…? (ต้องมีบัตรเครดิต, ความเสี่ยงที่ไม่ได้เห็นสินค้าจริง, ค่าขนส่งมหาโหด, รอสินค้าหลายวัน) หรือ “แรงจูงใจ” มีมากพอหรือเปล่า…? (ถูกกว่า, ดีกว่า, มีส่วนลด, มีของแถม, ประหยัดค่าเดินทาง)

อย่าเพิ่งไปคอตกตอนนี้ครับ สอบไม่ผ่าน ไม่ตาย ไม่ตกงาน…

มีคนบอกว่า เรื่องของ Web Analytics นี้ เครื่องมือมีส่วนช่วยเพียงแค่ 10% ที่เหลืออีก 90% เป็นเรื่องของมันสมอง… มีหลายคนถามผมว่า คนที่สอบ Google Analytics IQ ไม่ผ่าน จะไม่สามารถทำงานด้าน Web Analytics ได้หรือ…? ความเป็นจริงแล้ว Google Analytics IQ เป็นบททดสอบในส่วน 10% ที่ว่าเท่านั้นเองครับ นักการตลาดส่วนใหญ่ ถ้ามีส่วนของมันสมองอีก 90% ที่เหลือ เราสามารถหาคนมาช่วยเป็นในส่วน Tool อีก 10% ที่เราทำไม่เป็นได้โดยไม่ยากเลย

The Google Analytics IQ program is tailored for agencies who want to retain and develop employees who are knowledgeable about Web analytics, and for individuals who seek ways to improve their job prospects or further their own personal development. Individuals do not have to be associated with an agency or organization to take the online course or test.

เมื่อเช้านี้ผมได้รับแจ้งจากทีมมาร์เกตติ้งของ MAXions ว่า Google Analytics เปิดคอร์สสอน Google Analytics รวมถึงเปิดสอบโปรแกรมใหม่ล่าสุดของ Google นั่นก็คือ Google Analytics Individual Qualification (IQ) สดๆ ร้อนๆ

นี่แปลได้ว่าโปรดักต์ตัวนี้ของ Google เริ่มขึ้นหิ้ง และเป็นเครื่องมือทางการตลาดตัวใหม่ที่ Google มีความมั่นใจแล้ว

สุดท้ายด้วยความอยากรู้อยากเห็นจึงยอมจ่ายเงิน $50 เพื่อทดสอบสอบไอ้เจ้า IQ นี้ดู

เงื่อนไขในการสอบผ่านก็คือ ต้องทำข้อสอบให้ได้มากกว่า 75% ของทั้งหมดครับ ข้อสอบมีทั้งหมด 70 ข้อ แปลได้ว่า ผิดได้ไม่เกิน 17 ข้อนั่นเอง ดูจากเงื่อนไขก็ไม่ถือว่าโหดซักเท่าไหร่

แต่พอเอาเข้าจริงๆ.. รูปแบบการสอบโดยรวมผมว่าค่อนข้างยากเลยทีเดียว เน้นเนื้อหาด้านเทคนิคเชิงลึกเยอะพอสมควร ทั้ง Cookie, JavaScript, Regular Expression สำหรับนักการตลาดหากต้องการสอบผ่าน Cer ใบนี้ ผมว่าลำบากไม่น้อย ต้องเทรนนิ่งเชิง Technical กันหนักเลยทีเดียว

แถม Cer นี้มีอายุเพียงแค่ 18 เดือนเท่านั้น ตีความได้ว่า เทคโนโลยีของ Google Analytics จะมีการอัพเดทครั้งใหญ่ทุกๆ 1 ปีครึ่งเลยทีเดียว

มาคุยในส่วนเนื้อหาข้อสอบบ้าง..

ข้อสอบมีทั้งหมด 70 ข้อ ให้เวลา 1 ชั่วโมงครึ่ง โดยจะทำๆ หยุดๆ ก็ได้ ไม่มีข้อห้ามที่บังคับให้ทำต่อเนื่องเหมือนพวกการสอบ TOEFL

สามารถเปิดเว็บ หรือเปิดรายงาน Google Analytics หาข้อมูลเสริมได้ โดยมีเงื่อนไขว่าต้องทำให้เสร็จภายในเวลาที่จับไว้ (กี่รอบก็ได้ แต่ห้ามเกิน 90 นาที)

บทเรียน สามารถเข้าไปดูได้ที่นี่ > http://www.google.com/support/conversionuniversity/

ผมสอบผ่านมาได้เลยเอาใบ Cer ของ Google Analytics Individual Qualification (IQ) มาให้เห็นเป็นตัวอย่างยั่วน้ำลายกันเสียหน่อย..

PS. อ้อ… ตอนนี้ทีมงาน MAXions กำลังคนไม่พอครับ ถ้าใครสอบผ่าน Cer ตัวนี้แล้วสนใจงาน Web Analytics ติดต่อผมได้นะ รับเข้าทำงานทันดี โดยไม่ต้องสัมภาษณ์เลย

PSS. ใครสนใจสอบ.. ลองมาคุยกัน ผมพอจะบอกแนวข้อสอบ และเทคนิคต่างๆ ได้บ้างพอสมควร.. ไม่คิดตังค์ครับ แค่อยากมีมืออาชีพในวงการ Web Analytics เพิ่มขึ้นในเมืองไทยแค่นั้นเอง

Sony, Samsung

Honda, Toyota

Wii, Xbox, Playstation

Hotmail, Yahoo mail, Gmail

iPhone, Nokia

Blog, Web

iPod, Walkman

ผมเคยคิดในใจว่า Google Analytics น่าจะมีช่องทางในการคอมเมนต์ หรือใส่โน้ต เพื่อเป็นเครื่องช่วยจำ แทนที่ผมจะต้องมาจดลงในไฟล์แยกต่างหาก

และแล้วความต้องการของผมก็เป็นจริง เมื่อ Partner ของ Google ที่ชื่อ EpikOne ได้ออกแบบ Firefox Extension ขึ้นมาเพื่อช่วยในการบันทึกข้อมูลลงในหน้ารายงานของ Google Analytics ซอฟต์แวร์ตัวนี้มีชื่อว่า GA Notes

วิธีการใช้ GA Notes ก็ง่ายๆ ครับ เปิด Firefox แล้วไปดาวน์โหลด GA Notes ซึ่งเป็น Firefox Extension ที่นี่

หลังจากติดตั้งเรียบร้อย เมื่อเราเข้าหน้าจอรายงาน Google Analytics ด้วย Firefox จะเห็นปุ่มพิเศษเกิดขึ้นดังภาพด้านล่าง

เมื่อเรากดที่ปุ่ม “Show Notes” ก็จะเห็นรายละเอียดบันทึกที่เราสามารถใส่ได้เรียงตามวันที่

กด “Add Note” เพื่อเพิ่มบันทึกใหม่ หรือกด Edit, Delete เพื่อแก้ไขโน้ตเดิม

ภาพหน้าจอเต็มๆ ดูภาพด้านล่างครับ

ข้อสังเกตของ GA Notes สำหรับผมมีดังนี้ครับ

• GA Notes แต่จะตัวจะผูกติดกับ Profile แต่ละ Profile
• ไม่มีการเก็บข้อมูลที่เครื่องของเรา หรือที่ Google Analytics เนื่องจาก GA Notes พัฒนาบน Google Apps Engine ดังนั้นข้อมูลทั้งหมดจะเก็บอยู่ที่ Google Apps Engine โดยมีการเข้ารหัสอย่างเรียบร้อย ไม่ต้องกลัวถูกขโมยข้อมูล
• ฟังก์ชั่นพื้นฐานยังเรียบง่ายไปนิด คือใส่เพียงแค่ข้อมูล, เวลา, ผู้เขียน น่าจะมีการพัฒนาต่อในอนาคต
• Export เป็น XML และ CSV ได้
• ใช้ได้แต่กับ Firefox สำหรับสาวก IE คงต้องยอมทำใจ

ใครสนใจลองดาวน์โหลดไปใช้กันดูครับ โดยส่วนตัวผมชอบมากทีเดียว ทำให้รู้สึกสนใจใน Google Apps Engine ขึ้นมาทันที ไว้จะลองหัดเขียนโปรแกรมด้วย Google Apps Engine แล้วจะนำมาแชร์ประสบการณ์กันครับ